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Nabla Bio是由哈佛醫學院遺傳學家George Church所創立之小型新創公司，專注於開發可預測蛋白質結構的大型語言模型，利用人工智慧研究針對那些『已被證明很難用傳統方式進行藥物治療的蛋白質』進行抗體設計，目前該公司已與阿斯利康(AstraZeneca)、必治妥施貴寶(Bristol Myers Squibb)以及武田(Takeda)等三家製藥公司建立藥物開發合作關係。Nabla Bio沒有透露與三家製藥公司正在研究的具體標的或疾病，也沒有透露每個合作夥伴的財務細節，僅表示這三筆交易的預付款、里程碑金以及權利金總計超過5.5億美元。

近年來，越來約多製藥公司與小型生物技術公司合作開發自有的人工智慧模型，以改進旗下候選抗體藥物或是從頭開始設計(de-novo design)全新藥物，例如BigHat Biosciences與Merck與嬌生(J&J)建立合作夥伴關係，Generate:Biomedicines也與安進(Amgen)展開合作，並為該公司帶來高達22億美元的收入。

雖然科學家已能掌握針對自由漂浮蛋白質的抗體製造技術，但針對細胞膜上的數百種蛋白質仍是相當困難，這些蛋白質包括離子通道、轉運蛋白與G蛋白偶聯受體(GPCR)等一系列標靶，功能截然不同的蛋白質通常具有非常相似的結構，好的抗體理論上可以辨識出這些差異，然而由於蛋白質只有一小部分暴露於細胞膜上方，這使得抗體很難立足。

Nabla的技術目標是協助製藥商解決長期以來的問題，研究團隊於2019年即發展出一套可預測生物分子結構與特性的電腦程式，能設計出可以正確的構型(conformation)結合至正確蛋白質位置之抗體，幾年後更進一步證明該程式比Alphabet研究團隊開發之AlphaFold2蛋白質預測軟體更好且更快地設計出新蛋白質。

Nabla剛完成了由Radical Ventures領投的2,600萬美元A輪融資，雖然金額與其他應用人工智慧開發抗體的新創公司所籌集的資金相比有不小差距(Xaira Therapeutics上個月成功募資10億美元以及Generate:Biomedicines自2020年以來已募資近7.5億美元)，Nabla執行長 Surge Biswas解釋公司已籌集所需資金，且與其他專注於開發自有產品的競爭公司不同的是，Nabla主要是以與合作夥伴共同開發為主。

資料來源：EndPoints News, Nabla Bio

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