超級電腦圖解病理集 發現32種新藥標靶基因

其實很多數據是存在的,只是缺乏整合與運用,由瑞典皇家理工學院微生物教授Mathias Uhlén所領導的研究團隊,從8千個腫瘤樣本中,使用超級電腦分析17種主要的人體癌症,開發一個新的開放目錄平台The Pathology Atlas(病理圖解集),利用大數據發現不同基因與病患存活之間的關係。

整個圖集建立在基因表現數據上,包括定量轉錄組學數據quantitative transcriptomics data (RNA-Seq)、以及空間蛋白質組學數據spatial proteomics data,重點則是癌症組織。以前,研究人員專注在使用DNA 定序來辨別癌症的基因突變,而為了製作這新的地圖集,科學家使用RNA定序來了解基因在受癌症影響時如何變化。

讓公共數據更有意義

喜歡這篇文章嗎?立即分享

你可能感興趣的文章