《科技巨頭》NVIDIA搶攻七兆美元的醫療產業!結合AI及深度學習 創造醫療影像技術新突破

全球前十大半導體廠NVIDIA(輝達)的2018年人工智慧與深度學習GTC技術大會首站在台灣舉行,由董事長黃仁勳親自演講,除了介紹全新的世界上最大GPU,還預言GPU運算需求的規模將以每年100倍快速成長,更發表了將GPU超強運算能力結合AI深度學習跨足:電影動畫、醫療影像、自駕車等各大領域的應用成果。

搶進七兆美元的醫療產業

醫療產業是全球成長最快速且規模最大的產業之一,NVIDIA當然也想分一杯羹,在加入了AI人工智慧技術後,整個醫療產業從偵測、診斷到醫材、藥品正處於高度成長階段,人們以更快的速度在探索生命、疾病並更精準的找出解決的方法,或許在AI應用的加速下,2030年達到"A world without disease"是可能的。

NVIDIA怎麼做?

NVIDIA推出了醫療影像技術平台 Project Clara,這是一套醫療影像清晰軟體,可廣泛應用於目前的醫療成像設備如超音波、X光、CT斷層掃描、MRI核磁共振等主流設備,透過Project Clara軟體可大幅提升醫療影像的清晰度,更重要的是能大幅減少成像技術的輻射量需求達九成,是兒童都能使用的輻射量,並且該軟體能與現有設備高度結合,意思是醫療機構不需要額外購買新的設備,僅需安裝NVIDIA的Project Clara即可升級影像清晰度。

董事長黃仁勳今年三月在公司的GTC大會上就說了:「目前醫院安裝中的影像成影設備超過300萬台,而每年平均新增10萬多台新設備。按照這個速度,將需要30年以上的時間才可能將全部設備換新,我們何不想辦法在讓醫院增加增加額外成本的情況下更新醫療設備?

NVIDIA董事長黃仁勳在會議上展現目前與奇異電子GE合作的影像成影系統,下圖左邊為單獨使用CT斷層掃描取得的器官影像V.S 右邊為搭配上Project Clara軟體擷取的影像畫面,影像除了從2D進化至3D外,更從粗略的器官輪廓進階至可細緻模擬器官內部管道情形,將有助於治療精準度的提升。

改善成像技術對於癌症或和心血管等致命疾病的早期發現至關重要,若能精準確實的早期發現疾病,將大幅減少後續惡化的風險,除了確保生命的延續,也代表著數千億醫療資源將不會被耗費。

除了與國際各大醫療影像成影設備合作,NVIDIA在臨床研究上也與台灣醫院合作開發,目前與台灣大學合作運用AI早期診斷鼻咽癌及周圍器官病變,與中國醫藥學院附設醫院也正合作用AI幫助醫師做癌症腫瘤轉移的預判。

NVIDIA超級電腦加速醫療發展

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