《AI》雲象科技葉肇元談數位病理影像(上)

美國科技大廠Nvidia在台灣舉行的GTC Taiwan 2018人工智慧與深度學習研討會,前天(5/30)於台北萬豪酒店盛大舉行。而在智慧醫療系列當中,台灣雲象科技創辦人葉肇元醫師分享了在數位病理影像上的創業經驗,精彩的內容充分流露葉醫師對於台灣數位醫療轉型的努力與熱情。

Google眼底影像研究啟發

雲象科技成立於2015年,目標是將AI技術應用到醫療影像上。演講一開始葉醫師就提到Google的眼底影像研究,給他們團隊帶來非常大的啟發。Google利用一個人的眼底影像,就可以判斷這個人的年齡、性別、有無抽煙、血壓和血糖值。這是連眼科醫生都很難想像的事,但Google卻用非常嚴謹的統計數據來告訴大眾,電腦真的「看得到」。

「這件事情告訴我們,其實影像裡面蘊含非常多資訊,是人類不知道怎麼判讀的。」葉醫師表示。

跌倒、撞牆都是寶貴的學習經驗

葉醫師首先分享了創業初期所接下的挑戰:訓練AI辨識淋巴癌病理切片。由於一張玻片的影像解析度太過龐大(8*6萬),即便是Nvidia目前最高規格的DGX2都很難消化,因此必須被分成一小格一小格的patch慢慢分析。而在每一小格patch當中,還得由病理科醫師把腫瘤、正常組織、血管等分別圈註,讓AI學習這些影像的意義。

結果,讓AI展現學習成果來辨識新的淋巴切片影像時,正確率只有84%,偽陰性(false negative)機率高。意思是他們所研發的AI在淋巴切片上會漏掉是腫瘤的部份,並且將正常組織當作腫瘤。葉醫師表示在癌症篩檢上,偽陰性機率高是不能被接受的。後來他們發現一開始就接下淋巴癌這個題目真的太硬—除了不同細胞型態彼此差別不大,淋巴組織切片技術細節也有諸多影響。於是他們決定先換題目,之後再來挑戰。

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