《ASCO》IBM的Watson也來比試一番

今年ASCO的會議上,IBM的超級電腦Watson也搶盡風頭。

現在大家都知道,IBM已經積極的展開與醫療機構合作,利用Watson的人工智慧與大數據等技術,協助醫師做診斷建議,而這次的ASCO年會,IBM一次公布了3項研究結果,顯示在一系列治療研究中,醫生與Watson的意見一致,最高達到96%。

美國受訓、他國研究

Watson這套系統目前正在紐約的「紀念斯隆凱特林癌症中心」(memorial sloan kettering cancer center)進行訓練,目的在協助各類癌症的治療決策。Watson先是讀取病患數據,接著運算大量的醫學文獻,評斷的速度比任何一個專業團隊還快,然後,這台超級電腦會向醫師提供建議,是要遵循標準治療?放棄?還是選擇別的方式。

而這次在ASCO的2017年會中,IBM發表了三個在不同國家所做的研究。根據外媒報導,第一個研究是在印度的Manipal綜合癌症中心進行,結果顯示,Watson與96%的肺癌專家意見達成一致,直腸癌93%、結腸癌81%。

第二個研究是在泰國的泰國Bumrungrad國際醫院執行,其中,結直腸癌、肺癌、乳腺癌和胃癌的平均一致率為83%,其中肺癌最高,達91%,乳腺癌則是76%。

另一個一致性研究試驗則是在韓國的Gachon大學Gil醫療中心進行,結果差異頗大,結腸癌有73%意見一致的比率,但胃癌卻只有49%。不過,對於這個結果,IBM 認為並不需要沮喪,因為Watson是在美國受訓的,但是有些藥物可以在美國使用,在亞洲並未被核准,反之亦然,有些藥物亞洲通行,美國卻是買不到的。換句話說,這種結果意味著,Watson必須因應不同國家的環境而調整。

這也讓IBM有了更多的想法,FierceBiotech引述腫瘤和基因組學副首席健康主管Andrew Norden博士說法:「Watson在缺乏專科領域的地方最有用」,即便是美國,有各領域特定癌症專家的癌症中心,數量也是相對較少,因此,利用Watson這類的輔助工具,可以把專科知識帶到社區治療中心,或者是基礎設施不足的環境中,讓更多人得以獲得治療

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