太聰明!《AI》深度學習+影像醫療 Zebra精準辨識疾病

過去的檢測只求一個數據供醫生參考,未來的檢測不但要求精準,還要要求時間速度以及不能有侵入性,醫材越來越聰明。(閱讀連結 引領趨勢之聰明醫材)也請您加入我們的LINE,新聞不漏接!

以色列的斑馬醫療視覺(Zebra Medical Vision)的醫療圖像分析技術獲得歐洲CE認證。該系統是利用CT(電腦斷層掃描)數據,透過演算法分析進而去發現如脂肪肝(fatty liver),冠狀動脈鈣化(coronary artery calcium),肺氣腫(emphysema)、脊椎壓迫性骨折 (vertebral compression fracture)和其他疾病指標的證據

過去電腦斷層掃描(CT)不總是能夠提供病患所有關心的解答,若要取得進一步的CT scan分析意見往往需要花費許多的時間與金錢。Zebra則提供了線上的CT scan分析資訊(second medical opinions),可以幫助更多病患即時獲得珍貴的醫療資訊。

Zebra的演算法都是以匿名的醫學圖像和臨床數據庫為基礎,再利用數據庫去訓練演算法去檢測和分析醫學圖像中的某些標記物。以脂肪肝為例,演算法會利用胸部和腹部的CT掃描數據去計算肝臟的平均密度,再從中觀察數據是否異常。這樣的進步將可以幫助原本業務十分繁忙的放射醫學部門,對於放射科醫生與設備相對較少的國家或地區將會有實質的幫助

Zebra通過與巴黎公立醫院系統和該地區的其他醫療機構合作,逐漸切入歐洲市場。現在也已經通過了澳大利亞和紐西蘭的的核准。

Zebra的線上平台稱之為Profound,具有自動學習功能,是由全球的醫院與診所蒐集龐大的匿名病患資料,再經由其設計的演算法去加以偵測與分析。公司宣稱,將病患的CT scan資料輸入後,約只要20分鐘就可以得到相關的分析報告,這可以補足醫生診斷時所可能疏忽的其他細節,也有機會優化目前的診斷與治療機制。

就目前歐盟核准Zebra可作的包括脂肪肝(fatty liver),冠狀動脈鈣化(coronary artery calcium),肺氣腫(emphysema)、脊椎壓迫性骨折 (vertebral compression fracture)等疾病,而該公司在未來幾個月內會再針對不同疾病推出超過10種演算法。

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