《COVID-19 AI》1分鐘內可知結果！日本M3與阿里合作利用AI分析肺部CT影像輔助診斷
日期 : 2020/6/29
作者 : 羅永明(生技醫療第一站)
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從事醫療資訊服務的日本M3公司在6月3日宣布，該公司已經和阿里巴巴旗下的達摩院合作，在日本推出針對新冠肺炎的肺部電腦斷層掃描(CT)影像進行分析的AI系統Ali-M3，並已向厚生勞動省申請了醫療器械的生產和銷售許可。
這套系統透過由阿里達摩院開發的AI算法，對7,038個檢測圖像數據進行深度學習後，能夠以數字方式顯示受檢圖像是否存在COVID-19，以及標記異常區域。
一般醫生用肉眼辨別CT影像進行診斷，需耗時大約5-15分鐘，而這一項由阿里達摩院研發的技術，可以在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析，而且辨別新冠肺炎和普通肺炎的準確率達96%，甚至還能量化病症的輕重程度。該技術已經在武漢火神山醫院、鄭州岐伯山醫院等近170家醫院上線應用，累積臨床診斷病例超過34萬人次。
M3公司從3月底開始在日本國內對阿里巴巴的AI技術進行驗證。儘管未達到阿里達摩院所說的90%以上的準確度，但可在1分鐘內完成診斷。
隨著東京等人口密集城市的病例增加，利用胸部CT影像技術輔助醫生判斷的新冠肺炎AI診斷技術，將有利於進行更廣泛的病例篩查。而且日本每百萬人中有107.2台CT設備，密度高居世界第一，遠高於七大工業國平均的25台，因此很適合推廣利用AI進行高效率的CT檢測，輔助PCR檢測，如此更易掌握感染者情況，有利於防控第二波疫情。
日本最大的遠端影像診斷領域龍頭企業Doctor Net，也在今年3月自北京市的推想科技公司引進該公司自主研發的肺炎智慧輔助篩查和疫情監測系統，幫助醫生提高病例篩查診斷速度。該系統的診斷時間約為2到3分鐘，在中國已有近50家醫院上線使用。
資料來源：阿里達摩院, 日本經濟新聞, 日本M3, Lobcoat
