國際生醫新聞

秒速閱讀: 最近AI在醫療的應用很夯，Genet也幫大家回顧了一些國際大廠與人工智能公司的合作案及其成果。

2021年，醫療人工智能公司Owkin與安進(Amgen)合作一個為期三年的研究，驗證與常規的臨床試驗想比，人工智慧機器學習可以更精準地預測一個人罹患嚴重心血管疾病的機會。

Owkin 的 AI 算法利用從安進臨床試驗(評估膽固醇藥物 Repatha）的安慰劑組收集 13,700 多名參與者的數據，發現AI 能夠更好地識別死亡、心臟病或中風風險最高的患者群體。

該公司利用多種AI的預測模型，加入數百種不同的變數，從中發現最佳可以預測治療效果的模式中的變數，有年齡、病史、吸煙狀況、膽固醇計數、腎功能和糖尿病等其他疾病，但它也能夠識別不太常見的被疏忽的細節，預期有一天可以引導醫生優先考慮最佳的治療方案。隨機尿液測試中微量白蛋白的高值與主要心血管併發症的風險增加有關，同時血液中白蛋白的低值也會增加風險。同時該模式也找出哪些變數對疾病的影響最大，包括之前心臟病發作的次數和血紅蛋白 A1C 水平的權重略高於冠狀動脈支架裝置數量或總膽固醇比率。該公司的研究結果發表在《歐洲心臟期刊 - 數字健康》上。

研究人員也指出，這些模型必須針對臨床使用進行調整，因為與臨床試驗參與者相比，許多醫院電子健康記錄從患者那裡收集的數據並不多。然而，他們表示，全球適用的風險評分可以建立在納入更廣泛患者和衛生醫療系統的龐大數據基礎上。

安進和 Owkin 自 2016 年以來一直在心臟病學、血液學和腫瘤學領域的人工智能項目上合作。此後，Owkin啟動了一個大型國際網絡，用於共享訓練人工智能識別生物標誌物模式所需的數據，並在2021年獲得了賽諾菲 1.8 億美元的股權投資。與這家法國製藥商的協議還包括未來三年額外 9000 萬美元的發現和開發合作夥伴關係，旨在補充賽諾菲在四種不同癌症方面的研究工作。

Owkin 在數據收集、新藥發現、藥物開發(包括臨床試驗篩選、監控等)和診斷都使用AI