健康醫療

雖然許多大腸癌患者在手術後會接受化療，然而並非所有患者都能從中獲益；如此一來，除了醫療資源的消耗外，患者更如同「白受罪」了。不過，新的研究或許有助於預測患者對化療的反應程度。

邁阿密大學米勒醫學院的研究人員，在七月底發表於《Cell Reports Medicine》的一項新研究中，確認並驗證了一組由 10 個基因組成的生物標誌，可以預測 II 期或 III 期大腸癌患者「能否從輔助化療中獲益」。該研究還發現，這一組基因特徵可能還可以預測免疫療法是否對特定患者有效。

邁阿密大學米勒醫學院的研究人員將機器學習和人工智慧應用於癌症研究，著眼於大腸癌與乳腺癌，同時，也與范德比爾特大學和紀念斯隆凱特琳癌症中心的研究人員合作開展了這項研究。

為了識別預測化療反應的準確基因特徵，該團隊彙總了來自 6 個公開來源的基因表現圖譜，創建了一個納入 933 名患者的數據集。然後，他們使用機器學習來構建一個包含數千個潛在相關基因的網絡，最終將範圍縮小至 10 個相關性最高的基因。為了測試基因特徵的準確性，研究人員從 109 名 II 期和 III 期結腸癌患者那裡收集了腫瘤組織樣本，以及有關患者對輔助化療反應的訊息。結果發現，根據該基因特徵被預測為「可從化療中獲益的患者」，比被預測為「無法獲益」的患者，具有顯著更好的存活結果。

儘管還需要透過前瞻性臨床試驗進一步驗證該生物標誌，但研究人員期望它有朝一日能夠用於幫助患者做出個人化治療決定。該研究強調了精準腫瘤學在改善癌症患者預後的潛力。

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資料來源：Medical Xpress、University of Miami