引領趨勢

全世界有數百萬人罹患帕金森氏症，但由於早期症狀與跡象不易被察覺，因此通常都是等到患者症狀明顯時才會就醫，嚴重影響了患者的預後。此外，症狀因人而異，神經科醫生對該疾病進行的評估可能需要長達 90 分鐘，耗時費力。

基於希望能「早期發現」，澳大利亞墨爾本皇家理工大學一個由工程師與神經學家組成的研究團隊，開發了一款手機應用程式，期望能用於識別潛在的帕金森氏症患者。

帕金森氏症患者的聲音會因僵硬、震顫和運動遲緩三種症狀而發生變化，但這些改變本來就很細微，加上我們還必須考慮到人們聲音本來就會有自然的變化，因此更加難以察覺。為了克服此問題，研究人員利用了人工智慧技術，以已知的帕金森氏症患者和非患者的語音記錄來訓練、識別帕金森氏症患者的語音特徵，所使用的錄音中包含三種發音：A、O 和 M (與印度教的冥想頌歌相似)；研究人員表示，分析這些發音呈現出的特徵，可以對疾病有更準確的檢測。相關研究成果已發表在《Computers in Biology and Medicine》上。

此外，因 COVID-19 而出現肺部疾病症狀的患者中，由於肺部感染，聲音也會發生變化，只是，一般情況下也都是難以被識別。研究人員也選用了相同的三種發音 (A、O、M) 和他們開發的人工智慧分析方法，可以精確地區分出 COVID-19 住院的高風險患者的聲音與健康人的聲音有何不同。

目前，他們開發出的應用程式，僅需十秒鐘就能評估一個語音樣本，並提供測試者是否應該尋求進一步治療的建議。鑑於其便利性與速度，該技術在大型的社區篩查項目中可能會相當有用。

對於未來，研究團隊不僅希望此應用程式可成為篩查帕金森氏症與 COVID-19 高重症風險者的有用工具，也希望在其他疾病 (如其他神經系統疾病和睡眠障礙等) 之中測試應用潛力。目前他們預計於明年進行臨床試驗，並正在尋找商業、以及臨床上的合作對象。

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資料來源：Medgadget、ScienceDaily