引領趨勢

遠端饒骨 (手腕) 骨折，是上肢骨折中最常見的，約佔骨折個案的 1/10，多為閉合性骨折；舉凡車禍、運動、跌倒時以手橕地等，都有可能造成手腕骨折。傷害造成後要盡快治療、復健，拖越久，復原越慢；也因此，快速精確地診療越顯重要。

目前對於骨折的診斷，還是必須依靠放射醫學：拍攝 X 光影像或電腦斷層掃瞄 (CT)，再依醫師經驗判讀。去年 (2018 年) 5 月 24 日，FDA 核准了一項採用人工智慧演算法(AI) 的臨床決策輔助軟體 OsteoDetect。這套軟體是由 Imagen 公司所開發，當輸入成人手腕之二維 X 光影像後，軟體便可於影像上標示出可能的骨折位置，再呈現給臨床醫師做過濾、判斷。

OsteoDetect 軟體在送審前，曾進行了兩項回溯性研究：
(1) 準確性：取 1000 張 X 光影像，以軟體判讀，並與三位骨科醫師之判斷做比較。
(2) 由 24 位臨床醫師實際應用、輔助診斷 200 例患者。

兩項結果皆顯示，該軟體除了具有準確性外，對於臨床偵測、診斷也有幫助。加上此軟體屬於創新、中低風險之醫療材料，因此，它很快就透過所謂的 「De Novo pathway」的途徑、獲得了上市前的審查許可。

FDA 2018年一口氣通過了三件運用 AI 的軟體：Viz.AI Contact (可預先提醒患者中風機率)、IDx-DR (協助糖尿病視網膜病變篩檢) 以及上述的 OsteoDetect 軟體，今年也通過了 GE Healthcare 用於氣胸的患者的新型人工智慧 X 射線設備。

AI 好像很神奇，依靠它的輔助，可以減少很多誤判與漏判；然而，以現階段而言，AI 還是依靠我們過往經驗的累積、「教育」電腦與軟體。我們借重的僅是電腦的快速運算，若是過度依賴 AI 來做病情的判斷，未來將不會有新的數據可以「教育」電腦：還有什麼新的症狀也是可以納入病情考量，我們的智慧也將停頓於此。

資料來源：Interesting Engineering、中國醫藥大學