《COVID-19 AI》誰會是下一個重症患者？人工智慧 (AI) 協助預測
人工智慧 (AI) 無所不在，小至手機，大到車子，處處可見，現在更有研究人員利用人工智慧來預測新冠肺炎 (COVID-19) 的患者得病及癒後狀況。紐約大學有兩名研究人員，在 2020 年 1 月時，意識到病毒可能造成全球感染，因此，希望利用預測分析的技術來建立模型，並藉由此模型對未來進行預測，找到哪一種人被感染後將出現比較嚴重的症狀。
此種技術重要的是要有病患的數據，方可對其所設計的演算加以訓練。研究人員收集了大陸溫州的 53 例新冠肺炎患者之生理數據，包括血細胞計數、發炎指數、血壓呼吸及疾病症狀等實驗室數據，發現其演算法可以 70~80% 的準確度，預測出重症病患。在他們的預測模型中有一重要發現：肝指數 ALT (即 GPT) 與血紅蛋白指數升高，以及身體疼痛很可能是預測之關鍵因子。
其實不只是紐約的研究人員，台灣在將人工智慧運用於新冠肺炎這一領域也有著墨。Graphen 創辦人林清詠先生收集了來自世界各國總計 370 株的 SARS-CoV-2 基因序列，在病毒定序產生大量數據後，利用 AI，繪製成迄今出現之 SARS-CoV-2 親緣圖，並從中分析出幾株傳播力頑強的病毒亞型。另外，成大資訊工程系組成隊伍 MedCheX，參加「國際 COVID19 科技防疫黑客松大賽」，團隊以人工智慧判讀病患肺部 X 光片，一秒即可辨識是否具備新冠肺炎特徵。
對全人類而言，新冠肺炎是一種新疾病；醫生不是神，他們也從未見過，因此像人工智慧 (AI) 此類的技術工具，可以幫助醫生及早發現可能發生重症的患者，並給予及時的治療、挽救更多的生命。此次的新冠肺炎讓我們人類再次學會對大自然謙卑。
資料來源：The Conversation
