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秒速閱讀: 驗血就可預知未來病況會不會嚴重，將有助於醫師的治療。

新冠肺炎 (COVID-19) 在不同個體上造成的嚴重程度不同，有的人毫無症狀，有的則是病情急轉直下成為重症、造成死亡。如此不同的反應，細胞內的活動 ─ 包括蛋白質表現狀態，勢必相當不一樣；但是，有沒有什麼樣的分子，可以做為「生物標記 (biomarker)」、讓科學家得以透過分析這些生物標記來提早偵測出該病患的病情即將惡化？畢竟，能夠及早做出反應 (包括用藥或其他治療手法)，病患治癒率越高。

柏林 Charité-Universitätsmedizin 大學和弗朗西斯•克里克研究所 (Francis Crick Institute) 的研究人員開發了一種精確且高通量的質譜分析平台，透過分析 31 名嚴重程度不一的病患的血液樣本，歸納出 27 種蛋白質、其表現量與患者病況嚴重程度高度相關，並以另一組樣本 (來自於 17 名新冠肺炎患者、15 名健康人) 進行驗證。這 27 種蛋白質中已知有 3 種與白介素-6 (IL-6) 有交互作用，而 IL-6 目前被認為與新冠肺炎重症、細胞激素風暴 (cytokine storm) 有關；其他還有一些過去被認為與免疫反應無關的蛋白質，本次也被發現與疾病嚴重程度高度相關。

目前這個高通量質譜分析平台每日可分析 180 個樣本中的蛋白質組 (proteome，指的是一個細胞、組織或生物體內表現的所有蛋白質的集合)。研究人員認為，此技術平台可為「預測患者是否即將出現嚴重症狀」以及「院內診斷測試」提供客觀評估。此外，他們也樂觀地表示，此平台不僅適用於新冠肺炎，未來也可應用在其他疾病上，協助開發針對各種情況/疾病的預後分析測試。

資料來源：ScienceDaily、Medical Xpress