《AI》人工智慧不斷發展如何簡化使用、減少數據偏差以及因應變數增加和變化? 美國 FDA 制定跨機構工作計畫
近年來,隨著人工智慧 (AI) 在醫療產品中的應用越來越廣泛,人們對 AI 的關注度也越來越高。三月中旬,美國 FDA 在生物製品、藥品和器械中心與臨床藥理學辦公室的共同努力下,FDA 提出了一份 7 頁的報告,強調了在 AI 方面的跨機構合作。
美國FDA局長 Robert Califf 表示,自 1995 年以來,FDA 已收到 300 多份有 AI 參與的藥物開發或批准申請,過去這些年 FDA 已為監督管理 AI 奠定了基礎;而這份文件重申了他們「促進以負責任和合乎道德的方式開發、部署、使用和維護結合或利用 AI 開發的安全有效的醫療產品」的立場。
FDA 在文中提及以下正在進行中的幾項重點:
1. 制定相關措施,就「AI 在醫療產品中的應用」對患者和醫療服務提供者等群體進行教育,並與全球相關合作者合作,簡化醫療產品中的 AI 方法。
2. 研究評估 AI 演算法的方法,包括找到減少偏見的方法,並確保演算法能夠處理不斷變化的臨床輸入和條件。
3. 起草並將確定幾份關於 AI 的指導文件,包括一份關於使用 AI 支持藥品和生物製劑監管決策的指導草案,以及關於 AI 設備軟體功能的預定變更控制計畫的上市提交建議的指導方案。此外,
4. 制定產品生命週期管理考慮因素指南草案,以及 AI 設備軟體功能的上市前提交建議。
FDA 副局長 Namandjé Bumpus 表示,隨著 AI 的不斷發展,確實需要增加相關的專業知識和勞動力,FDA 也正在尋求招募更多具有 AI 專業知識的員工。
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資料來源:Endpoints News