國際生醫新聞

受到 COVID-19 大流行的影響，過去幾年生物技術領域的發展一度狂熱，但也因為疫情導致的資金緊縮，使該領域的投資也曾陷入寒冬。2023 年，生物技術領域的市場仍在復蘇，「減肥」和「人工智慧」等話題躍居重要位置。《BioSpace》報導，在 1 月由波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 主辦的活動上，Merck 高級副總裁兼企業發展和業務開發與許可部主管 Sunil Patel、金融服務公司 Lazard 投資銀行部副主席兼醫療保健部全球主管 David Gluckman，以及 CVC 董事總經理兼醫療保健部負責人 Cathrin Petty 等幾位專家，就 2024 年的行業預期發表了自己的看法，彙整如下：

1. 更多「創新更替」激發了人們的熱情，例如 GLP-1 相關藥物就是一個例子。該類藥物最初應用於治療糖尿病，後來拓展至肥胖症治療領域，現在還陸續有相關證據支持該類藥物可能對心血管疾病有益處，並在探索治療其他諸多慢性病的可能性。專家們認為，GLP-1 藥物的熱潮不會很快消失，但圍繞這些藥物問題衍伸出的爭論則是值得關注。(延伸閱讀: 《併購》2024 年生技製藥業併購持續是買方市場 減肥、標靶治療、自體免疫和心血管疾病後期研發受青睞)

2. 「神經科學」領域交易上升：在 2024 年或 2025 年，將會看到更多的治療機制出現。專家們認為，未來這是一個值得投入的領域，大多數以科學為基礎的大型製藥公司都希望參與其中。

3. 市場上出現了資本轉移：先前雖然有很多創新科學，但還處於發展早期的公司卻很難找到資金；不過這一市場將在 2024 年得到優先發展，特別是以能夠創新研發的公司為重點。

4. 精準醫療、以核糖核酸 (RNA) 為基礎的技術與人工智慧，也都是生技領域會積極發展的因素。許多人都看好人工智慧，因為其應用已遍及生技產業的各個方面。

5. 技術與人工智慧的融合正在對醫學產生深遠影響：人工智慧從業者之間的合作關係，到如何驗證和管理這種合作關係，在未來 5 年內將至關重要。人工智慧和機器學習有助於確保研究開發效率，有利於更快地將優質藥品推向市場。我們不得不承認，生物製藥行業是「高失敗率行業」，歷經多年、花費數十億美元，卻仍可能失敗；但人工智慧和機器學習將可以協助快速識別並鎖定特定目標，大幅減少時間與試驗成本。(延伸閱讀: 《AI 新藥》安進(Amgen)、輝瑞、美國NIH都找上人工智慧新創 PostEra 進行新藥發現等合作)

資料來源：BioSpace、Boston Consulting Group