引領趨勢

人工智慧 (AI) 在醫療輔助診斷上展現出相當大的潛力。羅氏 (Roche) 與必治妥施貴寶 (Bristol Myers Squibb) 為了獲得可用於推動個人化治療方案的資訊、並進行更準確的實體瘤診斷，兩公司於三月底時宣布合作，將利用兩個數位病理學平台中的 AI 與運算技術，協助醫護人員獲得更準確和全面的診斷、擬定更好的治療方案。

專案一：羅氏數位病理學正在創建一種以 AI 圖像分析運算法為基礎的平台，以協助病理學家解釋市場上的 VENTANA PD-L1 (SP142) 檢測數據。必治妥則將使用該運算法，從臨床試驗樣本中生成生物標誌物數據。

專案二：羅氏將利用其最近宣布的、與 PathAI 的開放環境合作，將 PathAI 開發、用於 CD8 生物標誌物分析的運算法集成到 NAVIFY 數位病理學工作流程軟體中。而必治妥將使用 AI 的運算法來分析已被羅氏 CD8 檢測染色的臨床試驗樣本，並生成定量的生物標誌物數據。

這兩個項目的數據將用於協助癌症診斷和推動擬定個人化治療方案，以改善患者的治療效果。

羅氏的病理學實驗室對樣本的處理，可以從組織染色到高品質的數位成像，這些都與 AI 現代圖像分析工具和深度學習方法相結合，醫療機構將可從組織樣本提出有意義的解讀；而將 AI 納入其中，也意味著更有效率的診斷以及減少人為誤判的風險。

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資料來源：BioSpace、Roche