引領趨勢

「氣胸」，也稱作肺塌陷，是指氣體進入胸膜腔 (pleural cavity，壁層胸膜和臟層胸膜之間反摺包圍的空腔，左右各一) 的現象。當發生氣胸時，患者會出現呼吸困難、胸痛、乾咳，嚴重時會影響血液動力學，必須緊急處置。

目前最常用於診斷氣胸的工具就是胸部 X 光，然而，過去要檢測出氣胸，整個流程可能要花費長達 8 小時，對於情況危急的患者而言，是相當不利的。所幸，FDA 最近核准了一套由 GE Healthcare 與加州大學舊金山分校的研究人員共同開發出的「Critical Care Suite Optima XR240amx」平台，可將診斷時間大幅縮短至 15 分鐘！

當以備有 Critical Care Suite 平台的 X 光攝影設備對患者進行掃描時，該平台會以人工智慧運算法 (AI) 分析 X 光影像，當發現有可能會危及生命的狀況時，會立刻透過圖片存檔和通訊系統 (PACS)，將警報與原始影像傳送給放射科醫師做進一步確認。

有助提升整體醫療效率

FDA 近來陸續核准多項使用於醫療領域的 AI 軟體/設備，確實可以幫助醫生快速分析、診斷多種疾病。儘管受到矚目，卻仍無法完全消除人們的一些疑慮，例如：Critical Care Suite 平台目前對於大型氣胸的判斷準確性只有 96%，呈現陽性的，自有醫師再度把關，但系統判讀為陰性的個案，醫師是否仍需花費 8 小時重新審視？

不過根據經驗，有 62% 的放射影像會被標記為「STAT (緊急偵測)」、或需要醫師緊急判讀，但其實多數都不是真正「危急」，然而這樣的情況卻佔據了醫師的大量時間，使得真正危急的病患受到了耽擱。因此，儘管 Critical Care Suite 平台的準確度還有可以改善之處，但現階段，它已經可以協助醫師將最緊急的病患快速篩出、進行治療，這將可能大大改善病患癒後，也減少因為治療延誤而帶來後續的代價/醫療成本；而醫師所省下的時間，可以再用於處理更複雜的個案，提升整體醫療效率。

資料來源：Healthcare IT News、CNBC、中國醫藥大學