國際生醫新聞

皇帝企鵝可以利用叫聲，從眾多的雛鳥中辨識出自己的孩子，人類是否也可以從新生兒的哭聲中辨識出細微的差異呢？

嬰兒室中未有生育經驗的護理師，或是保姆，其辨識新生兒哭聲意含的能力甚至遠比新手媽媽高，也顯示懷孕生產不是唯一的影響因素。一項於 10 月 7 日發表於《自然》雜誌上對囓齒類動物的新研究表明，有育嬰經驗的「保姆」小鼠比沒有照顧經驗的小鼠能識別出更多引起注意的叫聲。也就是說，看護者可以透過「本能」和「經歷」的結合，學會辨別出新生兒哭聲的差異。

紐約大學朗格健康學院斯基伯爾生物分子醫學研究所的前研究員珍妮弗•舍沃 (Jennifer Schiavo) 博士認為催產素在學習育兒行為中很重要，催產素可以幫助大腦重新建立連接，並使其更容易學習新技能。研究中，當研究人員阻斷催產素時，有經驗的小鼠保姆只有 40% 會去看照叫喊的幼鼠，而維持激素水平的小鼠則有高達 80% 以上會去查看幼鼠。沒有催產素，即使是有育兒經驗的母鼠，聽覺皮層中的細胞也無法響應更大範圍的求救信號。

他們還做了一個實驗，研究員收集了數十種小鼠幼崽的呼叫聲，建立了標準的版本之後，加快或是調慢標準版本，創作出更多樣化的叫聲，這些經過修改的音頻片段被配製成幼鼠的自然叫聲。該研究僅比較了有育兒經驗和沒有經驗的母鼠，這兩個小組的母鼠在實驗當下都沒有懷孕、也沒有哺育自己剛出生的幼鼠，目的是為了測試「本能」和「經驗」這兩個育兒要素。他們發現，經驗豐富的母鼠的腦細胞聽到正常呼叫聲後變得活躍，80% 的母鼠會找到幼鼠。同時，沒有經驗的母鼠的腦細胞，對於正常的呼叫聲則是沒有反應，大約只有 33% 的小鼠會找到叫喊中的小鼠。

洛杉磯加大助理教授 Ariana Anderson 曾經開發出一款 APP，其研究團隊蒐集 2 千種以上的寶寶哭聲建成數據庫，藉此訓練 AI 從哭聲的長短、間隔、大小等因子，將哭聲分門別類，判斷出寶寶的需求；該 APP 會透過機器學習、訊號處理等技術，解析寶寶哭鬧原因，且準確度高達 90%。專家說，了解嬰兒聲音表達的具體含義對於照顧者至關重要。但是，每個嬰兒都有自己獨特的哭聲，因此，最成功的父母必須迅速學會識別遇險和其他呼叫的細微變化，而不是依賴「嬰語翻譯機」來解讀。

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