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秒速閱讀：在一項針對人類與人工智能(AI)的比較研究中發現，透過AI技術分析心臟超音波(echocardiograms)比起人為判讀，更能有效預測哪些COVID-19患者將出現嚴重併發症與較高死亡風險。

一般來說，醫師通常是以左心室射出率(Ejection fraction, EF)，也就是心臟搏動時所輸出的血液比例來量化與評估心臟的力量。然而，射出率在心肌呈現高度形變(strain)下仍可能維持正常水平，或是血壓的變化也會有所影響，且射出率百分比的判讀則可能會因操作人員的不同而有所差異。

由牛津大學spin-out的新創公司Ultromics開發了一款演算法EchoGo Core能夠透過心臟超音波(echocardiograms)影像解析心臟結構並追蹤心室在每次扭曲、擠壓和收縮時的狀態，提供心臟形變以及射出率分析報告，進而使AI能夠及早識別出潛在的肌肉無力徵兆，並找出COVID-19引起的心臟損傷與院內以及治療後的較高死亡率有關。

美國心臟病學學院(American College of Cardiology)年度科學會議上發表的最新研究表明，透過左右心室的形狀變化、患者的年齡以及肺部疾病史可以獨立預測住院的死亡率，且與訓練有素的心臟超音波專家相比，AI在預測嚴重病例方面更為準確，並可降低在超音波掃描與數據讀取的變異性。

EchoGo Core於4月下旬獲得了歐盟CE認證，並被英國國家衛生局所採用。除了EchoGo Core外，FDA在去年COVID-19爆發時陸續批准了Philips、Eko以及Caption Health等公司的心臟設備，已助力臨床快速檢測因COVID-19造成的心臟損害。

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資料來源：Fierce Pharma, ACC, Ultromics

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