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人工智慧正快速邁向AI for Science新時代，它的角色已不再只是生成內容，而是開始深入生命科學研究，協助解析疾病機制、發現新藥靶點、預測治療反應，重新定義科研模式。隨著全球競爭焦點從大型語言模型逐步轉向科學基礎模型（Foundation Model for Science），高品質、多元且可持續累積的生命科學數據，正成為AI發展最重要的基礎。這股趨勢也反映在國家級科研布局上——美國政府近期提出的「創世紀任務（Genesis Mission）」，透過整合龐大科學資料庫、高效能運算與人工智慧技術，協助科學家進行實驗設計、模擬分析與結果預測，被視為近年美國推動 AI for Science 的重要國家級科研計畫之一。

深耕基因檢測與多體學領域二十餘年的金萬林（6645），今年於BIO Asia Taiwan 2026亞洲生技大展，以「From Discovery to Science」為主軸，展示類器官自動化與多體學AI分析兩大應用，完整串聯實驗、自動化、數據與智慧分析流程，呈現公司由基因檢測服務，進一步邁向 AI 驅動生命科學基礎建設的具體實踐。

AI for Science 的競爭，不只是 AI，而是高品質生物數據

金萬林董事長陳惠娥表示：「AI for Science 的競爭，不只是誰擁有最大的模型，而是誰能持續產生可信、高品質、可被 AI 學習的生命科學數據。沒有持續累積的高品質數據，再強大的 AI 模型，也無法創造真正的科研價值。」

她指出，AI 在生命科學的真正價值，在於建立能持續累積數據、驗證數據並轉化為科研與臨床應用的完整基礎建設，而這也是金萬林多年來持續投入的重要方向。

金萬林的核心競爭力，已不只是基因檢測服務，而是整合自動化實驗室、多體學平台、專病資料庫、AI分析與臨床應用，建立可持續產出高品質生命科學數據的完整基礎建設，支撐未來AI精準醫療發展。

類器官自動化平台　開啟下一代科研模式

本次展覽最大亮點之一，是金萬林展示 CellXpress.ai® Automated Cell Culture System 類器官自動化平台。
平台整合細胞培養、傳代、排程管理及 AI 影像辨識，可全天候高通量運作，每週可節省約 200 小時人工操作，最高可同時處理 154 片微孔盤，大幅提升研究效率與標準化程度。

透過AI影像分析及深度學習演算法，系統可自動辨識異常培養狀態，降低人為誤差，提高實驗再現性；應用於類器官研究時，更可讓3D生物模型產量最高提升25倍，提供更貼近人體生理環境的Human-relevant Models，加速新藥開發、精準醫療及非動物替代試驗（NAMs）的發展。

建立 AI持續學習的多體學平台

如果說類器官自動化平台是科研流程的前端，能穩定產出高品質樣本，那麼多體學平台就是 AI 的決策引擎。
金萬林近年持續建置台灣健康人代謝體資料庫，並整合基因體、蛋白質體、代謝體、腸道菌相及臨床健康資料，透過標準化檢測流程、統計分析與AI技術，建立可供AI學習的高品質生命科學資料，協助發掘新型生物標記、解析疾病機制及建立健康軌跡，提升科研與臨床轉譯價值。

建構專病資料庫，完善 AI 精準醫療基礎建設

除了健康人資料庫之外，金萬林亦積極協助醫療院所建置各類專病資料庫（Disease-specific Database）。
透過整合基因體、蛋白質體、代謝體，以及醫院累積的生化、免疫、微生物與臨床資料，建立具有真實世界資料（Real-world Data, RWD）價值的疾病資料平台，提供疾病研究、藥物開發、生物標記發現及AI模型訓練的重要基礎。

金萬林認為，未來AI醫療的競爭，不只是演算法，更是誰能建立完整且持續累積的專病資料庫，這也將成為精準醫療的重要核心競爭力。

取得 Olink 官方認證，完成多體學布局

金萬林近期取得台灣唯一 Olink 官方認證服務資格，正式將高通量蛋白質體學整合至既有多體學平台。
透過Olink高靈敏度蛋白質分析技術，搭配基因體與代謝體資料，公司已補足多體學平台最後一塊重要拼圖。未來可提供更完整的生命科學研究服務，並進一步提升AI模型建立、生物標記發現、新藥研發合作及精準健康研究能力。

多體學研究成果，推動 AI 精準健康應用
7 月 18 日，金萬林攜手子公司元萃數據（EssenseAI）舉辦「多體學在精準健康上的應用」研討會，分享台灣健康人代謝體資料庫最新研究成果。

會中由金萬林研發團隊及元萃診所分享多體學數據整合、健康人代謝體資料庫、健康老化研究及健康軌跡分析等最新成果，展現 AI 結合多體學資料，如何從疾病研究延伸至健康管理與預防醫學，推動 AI 精準健康的新模式。

從基因檢測走向 AI 驅動生命科學平台

面對 AI for Science 的全球趨勢，金萬林將持續深化基因體、蛋白質體、代謝體、臨床資料及專病資料庫的整合，結合類器官、高通量檢測、自動化實驗室與 AI 分析能力，發展完整的生命科學研究平台。

未來，金萬林將持續攜手醫療院所、生技製藥及學研機構，透過檢測產品迭代、多體學解決方案及AI數據服務，推動科研成果加速落地，讓AI真正驅動生命科學創新，從Discovery走向Science，建構亞洲精準健康新引擎。

圖 1：金萬林董事長陳惠娥於「多體學在精準健康上的應用」研討會分享公司布局，公司將整合自動化實驗室、多體學平台、專病資料庫、AI 分析與臨床應用，建構可持續產出高品質生命科學數據的基礎建設，推動 AI 精準健康加速落地。




圖 2：金萬林研發長蕭明熙分享健康人代謝體資料庫與健康老化研究成果，透過多體學數據整合與分析，為生物標記發現、健康軌跡判讀及 AI 模型建立提供研究基礎。

圖 3：精準預防醫學會理事長、元萃診所院長張家銘分享「健康軌道」概念，說明如何結合分子體質、持續評估與精準對策，將多體學數據轉化為個人化健康管理依據。