國際生醫新聞

人工智慧 (AI) 近幾年積極地被應用在生物科學領域，包括生物製藥方面。今年初起肆虐全球的新冠肺炎，也因為有人工智慧的協助分析，使得研究人員獲得的計算能力遠比第一次接觸新型冠狀病毒 (2003 年的 SARS-CoV) 時強大得多。

這是個好消息，因為，人工智慧非常擅長在海量的數據資料中搜尋並找到固定模式；而人工智慧在藥物的設計方面，可以從既有的成千上萬種潛在療法進行可能的匹配或是創建全新的方法。以下就幾個例子來向讀者們分析說明。

1. BenevolentAI 在今年初確認了 baricitinib (如 Eli Lilly 和 Incyte 的類風濕性關節炎藥物 Olumiant) 可以作為新冠肺炎的潛在療法，baricitinib 可透過兩種方式對抗新型冠狀病毒：第一、抑制該病毒進入人體細胞時所需的某些激酶，使病毒無法順利進入人體。第二、協助重症病患抑制其免疫系統過度反應。
BenevolentAI 的系統還發現，可以組合抗病毒藥物與消炎藥等不同種類的藥物，例如將 baricitinib 與吉利德(Gilead) 的瑞德西韋(remdesivir) 配對以治療新冠肺炎。

2. 為了協助發現潛在的藥物，美國 Argonne 實驗室一直在使用人工智慧建立動態的蛋白質模型，以了解蛋白質如何在細胞內的相互作用，2019 年部署的 cerebras CS-1，為目前最快的人工智慧計算機系統。

3. 生物技術公司 Insilico Medicine 利用 AI 尋找新的小分子，以利於合成治療新冠肺炎的小分子藥物，近期更與全球首個全自動藥物開發平台 Arctoris 建立技術合作關係，推動了兩家公司以更快的速度發掘和驗證新型分子的能力，為成功開發新藥物提供了新的前景。

為了對抗這個令人生懼的病毒，不同產業需要結盟，同產業的更需要聯盟，唯有共同努力，才能贏取人類的勝利。

資料來源：FierceBiotech、EurekAlert、Argonne National Laboratory、紐約州政府