《COVID-19 AI》GE Healthcare推出新型AI演算法 輔助判讀COVID-19重症患者氣管插管裝置正確性！
秒速閱讀：GE Healthcare推出結合AI人工智慧演算法的新型胸腔X光掃描儀Critical Care Suite 2.0，可確認COVID-19重症患者插管過程中氣管內管裝置位置的正確性，以防止嚴重併發症的發生。
COVID-19疫情尚未停歇，歐美地區確診病例以及住院患者數目持續激增，使得臨床醫療端的負荷量超載。根據研究統計，在急診室外插管的患者中，多達25%的插管患者的氣管內管(Endotracheal Tube, ETT)放錯了位置，這可能會導致一些危及生命的併發症，例如肺部過度充氣或肺部塌陷，甚至更嚴重可能導致心臟驟停與死亡。
尤其當前全球已超過5000萬例COVID-19確診病患，大約有5%-15%的病患需要重症監護，在這些重症患者中又有高達45％患者接受ETT插管連結呼吸器裝置，而ETT裝置的正確性正是呼吸器治療中最關鍵的一步！
看到這樣的臨床照護問題與需求，GE Healthcare導入人工智慧(AI)演算法技術推出了Critical Care Suite 2.0，以協助臨床醫師評估插管患者的ETT裝置的位置。Critical Care Suite 2.0是業界第一個直接嵌入在移動式胸腔X光掃描儀上的演算軟體，利用AI自動偵測胸腔X光影像中的ETT位置，並在獲取圖像後的幾秒鐘內，直接在X光掃描儀顯示器上提供精確的測量並標記正確的位置。此外，測量數據與圖像疊加的結果，還可以讓技術人員於醫院內的影像儲存與通訊系統(PACS)中做使用。
Critical Care Suite 2.0為放射科醫師與技術人員提供了以下三點優勢：
(1)ETT的定位和關鍵發現：可在無需依賴傳輸速度的情況下，確保在獲取X光影像後的幾秒鐘內即生成診斷分析結果。
(2)避免臨床處置的延遲：在生成原始診斷分析結果的同時，同步發送給放射科醫生，以確保沒有延遲患者的臨床處置時機。
(3)確保圖像分析品質：AI演算法本身包含品管設定，得以分析和標記視野錯誤，也能直接在設備上自動旋轉圖像，以便於後續技術人員操作。
克利夫蘭大學醫院放射診斷科主任Amit Gupta博士表示，AI技術可以幫助臨床端更有效地進行ETT操作，同時又不會降低診斷精準度，團隊將評估新的ETT放置AI演算法，為重症COVID-19患者提供更好的照護。
資料來源：Business Wire, Fierce Biotech
更多資訊，請參考今日彙整。
