《 AI 》龐雜的醫療數據!! GE HealthCare 攜手 Amazon Web Services,以雲端為基礎,運用生成式 AI 提升醫療效率
大數據時代來臨,全球醫療保健產業面臨數據龐雜難以有效利用的困境,為了解決這個問題,GE HealthCare 宣布與 Amazon Web Services (AWS) 合作,將以雲端為基礎運用生成式 AI 技術開發新型醫療應用程式。
醫療保健產業貢獻了全球近三分之一的數據量,然而,這些數據分散在不同的檔案格式和系統中,難以整合和分析。Deloitte 的報告指出,高達 97% 的醫院數據未被有效利用。GE HealthCare 擁有醫療影像、超音波、病患照護和藥物診斷等解決方案,相信生成式 AI 能夠幫助醫生更快速地找到所需訊息,並應用於篩檢、診斷、決策輔助和排程等工作流程,提升醫療效率。
GE HealthCare 的全球科技長 Taha Kass-Hout 博士表示,與 AWS 合作開發的工具目的在協助醫院和臨床醫生充分利用現有數據。例如,AWS 的技術將加速以網路為基礎的醫療影像應用程式的開發與部署,讓放射科醫生和其他醫生更容易取得分析數據。GE HealthCare 雖然已有自有的 AI 工具,但與 AWS 的合作將為其提供構建大規模生成式 AI 模型和工具所需的技術基礎設施。GE HealthCare 將使用 AWS 的解決方案,如 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker。AWS 的 AI 副總裁 Matt Wood 指出,訓練這些模型需要大量的運算能力、數據和專業知識,雙方的合作將在這方面發揮關鍵作用。
除了開發更廣泛的醫療保健應用程式外,GE HealthCare 也正在探索如何利用生成式 AI 來提高公司內部的生產力。例如,他們將優先使用名為 Amazon Q Developer 的輔助工具,為軟體開發人員提供即時程式碼建議,提高工作效率。Kass-Hout 強調,GE HealthCare 在產品上市前會進行嚴格的測試,並維持高標準,這一點也適用於其開發的生成式 AI 應用程式。他也補充說明,GE HealthCare 不會使用客戶數據來訓練模型。這些新的模型和應用程式將首先提供給 GE HealthCare 的員工和客戶使用,未來計劃將其推廣到更廣泛的領域。
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資料來源:CNBC、Amazon Web Services
