《眼睛》眼底藏玄機！高解析度視網膜圖譜有助於疾病診斷與監控
1. AI 技術助攻，揭開視網膜厚度與基因、疾病間之關聯
2. 視網膜為大腦之窗，其厚度有作為疾病生物標記之潛力
3. 推動「眼科組學」，促其成為強大的非侵入性診斷新途徑
由沃爾特和伊麗莎·霍爾醫學研究所 (The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research, WEHI) 科學家領導的一項大型眼科研究，利用人工智慧 (AI) 技術分析大量的視網膜影像，揭示了視網膜厚度在醫學上的新觀點，突顯了其在偵測或監控與中樞神經系統相關的疾病的潛力。相關研究成果已發表在《Nature Communications》上。
AI 技術助攻，揭開視網膜厚度與基因、疾病之間的關聯
在這項名為「Multi-omic spatial effects on high-resolution AI-derived retinal thickness」的研究中，科學家利用 AI 方法分析分析來自超過 50,000 隻眼睛的大量視網膜影像，並比較個體的遺傳學和健康資訊，由此建立起 50,000 個高解析度的視網膜圖譜；研究人員在整個視網膜的 29,000 多個位置進行測量，最終找出「與 294 個『在疾病中扮演重要角色』的基因有關」的視網膜變薄現象。該研究還發現了影響視網膜厚度的新遺傳因子，這些因子很可能在人的視網膜生長和發育過程中發揮作用。
視網膜為大腦之窗，視網膜厚度有作為疾病生物標記之潛力
研究人員表示：許多疾病都與中樞神經系統的退化或中斷有關，包括神經退化性疾病 (如失智症) 和代謝失調 (如糖尿病) 等疾病；由於視網膜是中樞神經系統的一部分，故視網膜成像可作為通往大腦的一扇窗。他們現在已可精確定位視網膜的特定位置，而這些位置在某些疾病中會顯現出關鍵性的變化，因此，這項研究也顯示了將「視網膜厚度」作為診斷生物標記的潛力，未來將可協助檢測、追蹤許多疾病的進展。
推動「眼科組學」，促其成為強大的非侵入性診斷新途徑
過去的研究已指出視網膜厚度與疾病之間存在相關性，但這項透過 AI 推動的發現，更深入地揭示了視網膜複雜的空間解剖結構及其在疾病中的作用，也鞏固了「眼科組學」(oculomics，利用眼睛診斷健康狀況) 這個不斷成長的領域，促進其成為疾病篩、診斷與管理的新興、強大且非侵入性的方法。
資料來源：Medical Xpress、WEHI
