《COVID-19 AI》危機就是轉機！新冠肺炎為醫療人工智慧帶來新契機！(必讀)
近年人工智慧 (AI) 在臨床決策輔助上蓬勃發展，從輔助識別乳腺癌、肺癌、青光眼、視網膜病變、骨折、到心臟超音波判讀，甚至還可以預先示警患者中風機率，看似是個相當有發展潛力的領域，然而，臨床上卻不如預料中地受到廣泛運用。
不過，在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情衝擊之下，這一情況很有可能會有所轉變。
在許多國家中，新冠肺炎患者人數激增，醫護人員竭盡所能卻仍無法將有呼吸道症狀的病患有效分流，加上檢測效率與量能不足，醫療系統幾近癱瘓。在檢測資源與速率不足的情況下，胸腔 X 光檢查已成為將病患分流最快、也最經濟的方式之一，但儘管如此，醫師仍是疲於奔命。
印度孟買的醫療科技公司 Qure.ai 所開發的 qXR，是一套以人工智慧為基礎的胸腔 X 光射線判讀系統，利用深度學習模型的組合來識別常見類型的肺部異常。現在，該公司透過文獻，對系統進行了調整，納入新冠肺炎典型特徵 ─ 肺部「毛玻璃樣」的不透明斑塊，使 qXR 能夠根據掃描影像中的特徵數量來計算感染風險；目前，以 11,000 幅患者胸腔 X 光影像進行初步驗證，已有 95% 的辨別準確度。
另外，法國的遠程放射學 (teleradiology) 公司 Vizyon 的系統，使用了 Lunit 公司的軟體，僅須 10 分鐘便可完成患者掃描並計算受感染的可能性。當前，Qure.ai 的 qXR 已擴展至義大利、美國、墨西哥；Vizyon 的系統也與法國兩家最大醫院簽署合作協議，並表示正與中東及非洲醫院洽談中；而 Lunit 公司也與法國、義大利、墨西哥、葡萄牙的醫院展開合作。
醫院採用 AI 系統，除了可以協助緩解當前人力不足的危機，同時，也是為大流行後無可避免的人員短缺預做準備 ─ 在重大疫情過後，總是會讓人重新思考人生意義與方向，有些醫護人員可能想改變他們的生活方式，因而導致醫療人員的流失。
這對於科技公司與醫療單位，都是一個轉機。當疫情過去，「習慣」仍會留下來，這將會是人工智慧在醫療產業中大展鴻圖的契機。運用人工智慧來協助應對流行病絕對是件美事，但它所帶來的可能問題，並不會隨著流行病而消失，因此，世界經濟論壇 (World Economic Forum) 人工智慧與機器學習的負責人也叮嚀：並非所有公司都是如此謹慎嚴格，因此，醫療單位切勿因當前的緊急狀況而減弱了監管協議，也不要在未經適當驗證的情況下正式簽訂長期合約。
資料來源：MIT Technology Review
