《數位醫療》『數據就是新時代的油田』
日期 : 2020/11/11
作者 : 蔡雪綸(生技投資第一站)
(3) 數據科學產業化將面臨的挑戰
未來數據科學領域的專家，為了更透徹了解細胞生物學、微生物學以及藥物與環境影響等三方的交互作用，需要投入更多心力在方法學以及視覺化工具的開發。同時，針對單細胞定序技術(single-cell Sequencing)、微生物菌相分析(microbiome)、免疫治療(immunotherapy)以及表觀遺傳學(epigenetics)等新興領域都需要持續與時俱進。
這一波COVID-19疫情，使得全球的生活習慣、醫療行為以及科學研究方向產生不小的改變，而這些並不會在短期內改變回來。例如，歐美遠距醫療的需求因疫情快速提升，這也表示穿戴裝置以及醫學數據雲端分析等工具都需要完備。對數據科學產業來說，未來需要走向自動化、數位化以及個人化，以強化分析效率以及客情關係。
最後，『數據就是新時代的油田』，台灣擁有相當完善的健保體系以及豐富的健保資料庫，再加上優秀的數據分析人才與資訊系統，應該借鏡全球數據科學的進展以及產業化的經驗，讓台灣的油田發揚光大！
參考資料：Bio Taiwan Committee
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