國際生醫新聞

新冠肺炎對全球造成的影響至今尚未停歇，各個國家與各行各業皆無倖免於此風暴，近期美國麻省理工學院和哈佛大學的一個研究小組表明，不只是大家看得到的實體經濟受到波及，就連看不見的「心理健康」也受到很大的影響。

研究人員透過機器學習來分析超過 80 萬個 Reddit* 上發表的言論，識別出 2020 年 1 月至 4 月間第一波新冠肺炎大流行中所使用的語言、語調及內容變化，他們分析發現與心理健康有關的對話，包括焦慮和自殺的討論增加了不少，且大流行早期受到負面影響最大的是與多動症和飲食失調有關的人群。

所謂的機器學習被認為是實現人工智慧的一個途徑，以資料或以往的經驗改進電腦的演算，不論是人工智慧或是機器學習都需要給予大量的數據資料給其分析，從大量的資料中找到具有統計意義的訊息，而這項研究最初是源於麻省理工學院電氣工程和計算機科學系的班級研究項目，將機器學習用於醫療保健，幾個學生決定使用機器學習，根據文章中人們的表達方式來檢測心理健康障礙，包括各種精神疾病，如精神分裂症、抑鬱症和躁鬱症，另外也有針對與精神健康無特別關係的主題，例如個人理財、健身和養育子女等。

精神健康在亞洲並沒有受到重視，如台灣之前發生的鄭捷捷運事件或是小燈泡事件，都是因為精神健康問題而造成的社會成本，現在又因為新冠肺炎給了大家很大的經濟壓力與心理壓力。目前已經有許多深度學習/機器學習/人工智慧的研究人員，在探討如何利用此工具協助人們增進心理健康，甚至提供個人化的心理療法，而上述的研究結果更告訴我們，透過機器學習，精神衛生保健提供者可以由社群媒體之中主動發現需要幫助的人群，或是，適時地在社群媒體之中發佈、傳遞正向訊息或提供資源，為正在經歷精神健康之苦、卻不知道如何求助 (甚至，沒有察覺到自己應該求助) 的人們提供所需要的支持與幫助，讓大家可以有更安全和諧的社會。

* 美國的 Reddit，與台灣有名的 PTT 類似，是一種電子佈告欄系統 (BBS, Bulletin Board System)，註冊用戶可以加入有興趣的討論版，查詢各項資訊，並可以用文字或連結在網站上發布進行雙向的溝通。

資料來源：MIT、HealthITAnalytics