國際生醫新聞

人工智慧 (AI) 的發展每每讓人稱奇驚豔，現在，在「識別新冠肺炎患者」上又有創舉，然而這次靠的不是胸腔影像、病理組織的判讀，而是 ─ 聲紋辨識。(延伸閱讀: 《COVID-19 AI》協助診斷提早警示! 人工智慧 (AI)真的能夠協助我們突破新冠肺炎困境嗎？(閱讀))

開發出了「VocalisCheck」軟體

Vocalis Health 公司表示：SARS-CoV-2 以各種方式使人體產生各式變化，例如改變了患者的味覺、嗅覺、造成「COVID 腳趾」(COVID toes)，同時也會引發「聲音」的細微變化 ─ 人類耳朵無法辨別，但已足以被電腦識別。

為此，Vocalis Health 公司以 AI 為基礎，並以「聲音」作為生物標誌，開發出了「VocalisCheck」軟體，用戶僅需在安裝有該軟體的智慧型手機上，「從 50 數到 70」，軟體就會將語音紀錄轉換為含有 512 個特徵的頻譜圖，並使用 AI 機器學習/深度學習技術將該圖與新冠肺炎陽性者的語音紀錄圖庫進行比較，以確定彼此間是否存在高相關性，前後約 1 分鐘就可以取得分析結果。該軟體目前已獲得 CE 標誌，是首款獲得 CE 標誌認證、可用於醫療用途的新冠肺炎篩查軟體。

兩千人多國語言參與試驗 準確度為 81.2%

而在先前，為了評估「VocalisCheck」應用在新冠肺炎篩查上的可行性，Vocalis Health 與馬薩諸塞州牛頓市的大孟買市政公司 (MCGM) 合作，在 NESCO COVID-19 中心進行試驗，共有 2000 多名參與者，語言種類包含英語、北印度語、馬拉地語和古吉拉特語等。最後，在一組有 288 名參與者的無盲驗證集的結果中顯示，其準確度為 81.2%、敏感性 80.3%、特異性 81.4%。

為了恢復經濟運轉，各公司行號都很希望能夠有種可進行普遍篩查的工具，讓「健康者」可以回到工作場所。然而我們已經知道，新冠肺炎與 18 年前的 SARS 不同，約有 80% 的新冠肺炎患者僅有輕微症狀甚至無症狀，且「發燒」也不是必然會出現，因此現在各交通設施或大樓所採取的體溫偵測措施，實際上並無法起多大的篩查作用；但作為「檢測黃金標準」的 RT-PCR，既昂貴、費時又屬資源密集的技術，根本不可能作為公司行號「每天」篩查「每位」員工之用。這種情況下，「VocalisCheck」就成了絕佳的篩查輔助工具 — 儘管它並不是診斷工具，但因為該軟體可以篩查大量人群、區分出高感染風險者，甚至可以識別出無症狀感染者，因此可以避免許多漏洞，例如體溫正常、不實的自我申報 (隱瞞症狀) 等。

此類工具填補了當前新冠肺炎篩查方法的重大空白，將可協助企業、政府、學校和其他機構，讓人民安全地返回工作處、校園、醫療保健與休閒場所，這同時也就是在減輕醫療系統的負擔。該產品目前已獲 CE 認證，期待近期能快速普及，不僅是用在公司、大樓，更可應用於機場，以提早識別高感染風險者。

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資料來源：FierceBiotech、Vocalis Health、BioWorld、PR Newswire