《數位醫療》急診室擠滿人...，AI 判讀肺部超音波圖像，協助醫生識別出 COVID-19 患者及時治療
約翰-霍普金斯大學醫學院的研究團隊，日前發表在《Communications Medicine》上的一項研究成果指出，他們的人工智慧系統可在肺部超音波圖像中快速區分出 COVID-19 和其他肺部疾病患者。
人工智慧分析超音波肺部圖像，發現被稱為「B-line」的特徵，其表現為明亮的垂直異常訊號，表示肺部併發症患者有炎症。該團隊開發的軟體可以從真實資料和類比資料的混合中學習，然後分辨出超音波掃描中的異常情況。
這項研究工作始於 COVID-19 大流行早期，當時臨床醫生亟需一些工具來快速評估急診室中的大量患者，只不過在疫情早期階段，研究人員並未取得足量的 COVID-19 患者超音波圖像來開發和測試他們的演算法。儘管現在大眾對於 COVID-19 嚴陣以待的態度明顯趨緩，但不代表在醫療現場已無此需求，感染 COVID-19 的患者仍可能會產生肺炎；研究人員表示，未來希望此類系統能讓高風險患者在家裡使用無線設備，以監測 COVID-19 的發展情況，讓患者與醫師知道何時需要積極就醫或調整藥物。
資料來源：Medical Xpress、ScienceDaily
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