國際生醫新聞

1. 生成式人工智慧 (AI) 正徹底改變醫學教育
2. 哈佛醫學院率先開設 AI 入門課程，培養跨領域人才
3. 創新獎勵計畫，鼓勵師生投入 AI 研究
4. AI 工具助醫師減輕行政負擔，以更專注於病患
5. AI 應用雖具潛力，仍需謹慎應對、注意侷限性
6. AI 與醫師應形成互補合作夥伴關係
7. 哈佛醫學院透過 AI 課程與獎勵，積極培育 AI 時代醫療領袖

生成式人工智慧 (AI) 正徹底改變醫學教育
醫學教育正經歷一場變革，如同網路普及時代一樣，生成式人工智慧 (AI) 將在幾年內被廣泛應用於各方面。哈佛醫學院 (HMS) 認為現在是回應這項轉變的適當時機，因此正積極將 AI 融入醫學課程，以培養下一代醫師。

哈佛醫學院率先開設 AI 入門課程，培養跨領域人才
為了迎接 AI 的挑戰，哈佛醫學院 2024 年秋季起，為所有健康科學與技術 (Health Sciences and Technology) 的新生開設為期一個月的 AI 入門課程，在第一個月就讓學生接觸 AI 在醫療保健上的應用，並評估其在臨床決策上的限制。此課程不僅強調傳統的醫學技能，更培養學生具備數據、AI 和機器學習等跨領域能力。此外，新開設的「醫學中的AI」(AI in Medicine, AIM) 博士學程，也吸引了大量學生申請。哈佛醫學院希望培養熟悉醫學、並能運用 AI 解決醫療問題的研究人員。

創新獎勵計畫，鼓勵師生投入 AI 研究
為了鼓勵師生將人工智慧融入教學、研究和行政管理，哈佛醫學院還設立了「在教育、研究和管理中使用人工智慧的院長創新獎」，為每個獲選專案高達 10 萬美元的獎助金。這項計畫展現了哈佛醫學院在 AI 整合方面的領導地位，並為學生提供了將 AI 應用於醫療事業的寶貴經驗。

AI 工具助醫師減輕行政負擔，以更專注於病患
哈佛醫學院附屬醫院也積極將 AI 導入臨床工作流程。例如，布萊根婦女醫院 (Brigham and Women's Hospital) 正在測試使用 AI 工具自動記錄臨床筆記，讓醫師能有更多時間與病患互動。這種方式能讓學生更專注於與病患溝通，並加速他們學習更高階的醫學知識。同時，AI 也被視為一種將人性帶回臨床實務的方式，透過減輕醫師的行政負擔，讓他們能更專注於照顧病人。

AI 應用雖具潛力，仍需謹慎應對、注意侷限性
雖然 AI 在醫學領域具有巨大潛力，但過度使用 AI 可能導致學生在臨床推理和批判性思考能力方面的不足。現階段，AI 在診斷方面可能很準確，但在推理方面仍不如經驗豐富的醫師，因此，哈佛醫學院強調將 AI 應用於實際的床邊醫療情境，並強調推理和批判性思考的重要性。

此外，AI 的資訊來源可能不透明，其結果也需要人工驗證，以確保其與病患的實際狀況相符。不僅如此，AI 訓練數據中的偏見問題不容忽視，哈佛醫學院正積極研究如何減少 AI 中的偏見；同時，哈佛醫學院也強調，應使用經過嚴謹篩選的資料來訓練 AI 工具，以確保其準確性和可靠性。

AI 與醫師應形成互補合作夥伴關係
儘管 AI 可能會產生錯誤，但其錯誤類型與人類不同，因此 AI 可以成為醫師的良好合作夥伴、彼此互補。AI 可以處理大量數據，幫助醫生做出更準確的診斷，且 AI 還可以根據電子病歷和穿戴裝置的數據，提供醫生更多的診斷依據。

哈佛醫學院透過 AI 課程與獎勵，積極培育 AI 時代醫療領袖
總而言之，哈佛醫學院期望透過將 AI 融入課程，培養出能運用 AI 進行創新和策略規劃的醫師和研究人員，最終目標是利用 AI 優勢增進醫療照護品質，而非取代醫師的人性化關懷。而具備 AI 知識的畢業生，在未來的醫療產業和學術界勢必都將非常搶手！

延伸閱讀：《AI》人工智慧與生物科技產業的未來：合作、策略與人才

資料來源：Harvard