國際生醫新聞

最近國內為了是否應該入境普篩這件事，引起了一些波瀾；無獨有偶，德國在實施了兩週的入境免費普篩之後，德國夏里特機構首席病毒學家 Christian Drosten 提出警告，檢測試劑與耗材的產能正在耗盡、檢測實驗室瀕臨崩潰邊緣，並擔憂結果評估也將受影響，因此呼籲當局停止當前方案、改採其他策略。

疫情告急的國家或地區，篩出真陽性的機率很高，普篩確實有其價值，但是，篩檢與資源之間難道真的無法平衡嗎？

以色列的三位科學家為此開發出了一套稱為 P-Best 的檢測策略，可在 144 次檢測反應中，篩檢 1115 人，大幅減少檢測成本、提升效率；此法也已獲以色列衛生部正式批准用於臨床。

這個算法還可以根據病毒的預期流行程度來優化其設計。例如，研究人員收集了 384 個檢體，並將每個檢體稀釋之後分為 6 份，並將所有樣本分散在 48 個小組之中。將小組之中的樣本混合之後進行檢測，若呈陰性，則將其中樣本全視為陰性；若呈現陽性，表示其中勢必有至少一個樣本為陽性，同時，包含相同樣本的另外 5 個小組，也將呈現陽性，最後透過交叉比對運算，就可以找出是哪一個檢體帶有病毒。而由於每個檢體被檢驗 6 次，因此可以大幅降低偽陰性的機率。

不過，這個方法仍有一些侷限，除了檢測準確度必須盡量提高之外，樣本中的「陽性比例」不能過高，否則實用性將降低。目前以色列當局和研究人員正在與一家人工智能公司合作，根據已知的疫情熱點剔除可能呈陽性的樣本，使納入 P-Best 中的樣本可以保持低陽性比例的狀態。當感染率為 1% 時，P-Best 的效率將是單獨測試的八倍！

以色列這三位科學家組成了 Poold Diagnostics 公司，並與位於馬里蘭州羅克維爾的 GeneSystems 公司接洽，希望能向美國 FDA 提交聯合申請緊急授權、應用於篩檢。

有人認為，「寧可錯殺一百，不可放過一個」，因為我們確實承受不起這樣的風險；然而，沒有檢測是 100% 準確的，偽陰性與偽陽性所帶來的問題，除了耗材試劑、檢測人力資源與醫療資源的耗盡外，更令人擔憂的是，偽陰性患者更容易因為認為自己無感染而鬆懈、造成疾病散播出去！而若是擔憂這情況發生而將陰性者再度與社區區隔，那麼，與現行的入境全面居家檢疫 14 天、再自主管理 7 天的策略，其實意義是一樣，都是等待無症狀感染者進入無感染能力階段。

上述高效率的 P-Best 檢測策略，最適用的就是「低陽性率」環境，正是符合我國現況；是否適用於我國入境普篩，或許值得深入研究了解。

資料來源：紐約時報, Poold Diagnostics公司官網, 新聞