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人工智慧又有新的應用了！一篇發表在《Nature Medicine》上的研究顯示，人工智慧應用程式可以藉由訓練學習，識別體液樣品中的癌細胞，追蹤並確認癌細胞的來源。

當人體出現癌症腫瘤時，常因患者無症狀、未感不適而未就醫，癌細胞甚至可能在被發現之前就已經轉移，最終導致難以治療。原發部位不明的癌症 (CUP)，總是令人難以捉摸，因此，醫生會收集患者的體液樣本進行檢測，初步可以利用「腫瘤原發部位的不同而有不同外觀」的特性來判斷，例如，多種肺癌細胞的外觀大致相同，但看起來卻與乳腺癌細胞大相徑庭。然而遺憾的是，實驗室技術人員並不總是能發現液體樣本中所有轉移的癌細胞，也不一定能識別出來。

一個由來自於美國以及中國多個機構的科學家組成的大型研究團隊，利用 3 萬張已找到腫瘤的患者的轉移癌細胞圖像對人工智慧進行了訓練，隨後又用 2.7 萬張圖像進行測試，發現該人工智慧工具在發現和識別腫瘤類型方面的準確率高達 83%。該團隊隨後進行了更多測試，將人工智慧工具的準確性與實驗室技術人員進行比較，結果發現人工智慧應用程式在各種類別中都給出了更好的結果。

圖像辨識的技術已經愈趨成熟，使用人工智慧來發現和追蹤體內的轉移癌細胞可協助醫師更精準地診斷，並給予更適當的療法，因此此類技術預計將可改善許多癌症患者的治療效果與預後。

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資料來源: Medicalxpress、Nature