《大腦》無力的衰退!! 年齡增長後的大腦長怎樣?萬人樣本數據: 機器學習告訴你 -五種與年齡相關的腦部退化模式

1. 五種退化模式,與多種神經疾病有關
2. 不良習慣與腦部退化有關;特定模式有助預測死亡率與未來退化可能性
3. 腦部退化未必都能歸類於這五種之中

今年八月中旬發表於《Nature Medicine》的一則研究中,賓州大學的研究團隊進行了一項大規模的腦部影像研究,發現了五種「與年齡相關的腦部退化模式」,這些模式出現在經歷智力衰退的老年人身上。大腦老化過程受到各種生活方式、環境和遺傳因素以及與年齡相關且經常共存的病理因素的影響。

先前已有研究顯示,隨著年齡增長,人體幾乎所有部位,包括大腦,都會發生變化但這些變化因人而異,且這些變化在磁振造影上很難被發現 ─ 至少人類肉眼是很難發現的

五種退化模式,與多種神經疾病有關
在這項新研究中,研究團隊使用機器學習應用程式來找出 8,992 位長者與年齡相關的腦部退化,這些長者在 8 年間至少接受過一次腦部磁振造影掃描;此外,研究人員還納入了 1,100 多名年輕人和其他未出現智力衰退的老年人的磁振造影影像,這些掃描結果一起被用來教導系統「大腦隨著年齡增長會變成什麼樣子」。接著,研究團隊將這個模型應用在 49,482 個磁振造影掃描上,這些掃描影像來自於各種有神經健康相關問題的患者。

最後,該模型找出了五種與大腦萎縮相關的主要模式,並且發現,有多種疾病,可能與其中一種或多種模式有關。例如,失智症可能出現在其中三種模式中,阿茲海默症和帕金森氏症等疾病也可能如此。

不良習慣與腦部退化有關;特定模式有助預測死亡率與未來退化可能性
此外,研究團隊還發現某些行為與腦部退化有關,例如抽菸、飲酒,這些行為似乎與整體健康指標有關;他們還發現了一些可能與死亡率和/或未來退化可能性相關的模式。

腦部退化未必都能歸類於這五種之中
然而,研究人員也指出,並非所有與腦部退化相關的問題都可以歸屬至這五種模式中的一種或多種。他們強調,在將這些模式應用於實際層面之前,還需要進行更多的研究來深入瞭解這些模式。

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資料來源:Medical Xpress、Nature Medicine (10.1038/s41591-024-03144-x)

 

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