《疫情科技》穿戴大廠Fitbit: COVID-19症狀出現之前一天 就可偵測出50%病例
日期 : 2020/8/31
作者 : 羅永明(生技醫療第一站)
可穿戴設備
、 人工智慧
、 人工智能
、 AI
、 Artificial Intelligence
、 SARS-CoV-2
、 COVID-19
、 2019新型冠狀病毒
、 2019-nCoV
、 武漢肺炎
智慧手錶公司Fitbit正在開發一種可以早期偵測感染COVID-19的算法，最近發表早期研究結果指出，在患者出現COVID-19症狀的前一天，有50%的病例可以被他們研發的算法檢測出來。
Fitbit開發這項算法的目的是希望在症狀出現之前就檢測出COVID-19，讓患者提早接受檢查、隔離、並尋求治療，以減少病毒的傳播。該公司自5月開始研究，在兩個月內，美國和加拿大約有10萬名Fitbit的智慧手錶佩戴者參加，其中出現約1100個COVID-19病例。該算法仍在開發中，具有70%的特異性或30%的假陽性率。
儘管算法尚未完善，但這項研究也發現，呼吸頻率、正常心率和心率變異性(HRV)是指示疾病發作的有用指標。HRV是衡量每次心跳之間時間變異的一個指標，通常在出現COVID-19症狀時會下降，平均在出現症狀後第二天達到最低點。
正常心率則會在症狀出現後上升，至第5-7天後恢復正常；呼吸頻率也會隨症狀出現而上升，在第二天即達到頂峰，但到第3週內仍略有增加。
在晚上睡覺或休息時是對這些指標進行追踪的最好時間。某些患者出現症狀之前將近一周，上述指標已就開始發出變化信號。
參與研究的COVID-19患者最常見症狀是疲勞(72%)、頭痛(65%)、身體疼痛(63%)、味覺和嗅覺下降(60%)和咳嗽(59%)，發燒僅為55%，這表明溫度篩查不足以識別感染與否。其中，最有可能導致住院的症狀是呼吸急促和嘔吐。
此外，研究也發現病情較輕且在家中康復的患者平均病程為8天，中度患者在家中康復，但需要其他人的照顧，病程約15天；對於需要住院的嚴重病例，平均病程為24天。
資料來源：Bio Space, Fitbit公司官網, 台灣精準醫學學會
