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目前的糖尿病風險評估 ─ 包括美國糖尿病協會的「60 秒 2 型糖尿病風險測試」─ 通常都只考慮少數基本的、表面的資訊，如年齡、性別、種族、家族史和活動水平等。愛丁堡大學的研究人員 4 月 6 日在《Nature Aging》雜誌上發表了一項研究，描述了將「DNA 甲基化」納入糖尿病風險評估，將如何改善目前的風險評分系統。

在開發這項風險預測工具時，研究人員將「甲基化分析」與「標準糖尿病風險評分」中使用的基本健康資料結合起來，創建一些模型。他們首先以參加全國性的「Generation Scotland 研究」的 9800 多人的研究 (其中 374 人患有 2 型糖尿病) 進行模型訓練；接著在另一組參與「Generation Scotland 研究」的 4778 人 (其中有 252 名糖尿病患者) 中測試這些工具。模型之中表現最好的，達到了 0.872 的曲線下面積 (AUC)，而「未考慮甲基化狀態」的評估法，AUC 則為 0.839。研究人員認為，新測試工具在「預測未來 10 年罹患糖尿病的風險」的能力，有顯著改善。該團隊還將此模型應用在德國一項有 1451 人參與的試驗中，也取得了類似的結果。

因此，研究人員表示，當此模型應用於一個 1 萬人的群體時，其中大約三分之一的人在未來的十年內會發展成糖尿病；而新的風險測試模型將能夠比傳統的標準評估法，多識別出 449 名高風險潛在病患。這除了讓高風險族群有機會在糖尿病發病前採取預防措施外，發現該疾病的早期警訊也可以讓患者將疾病控制得更好。

除此之外，研究人員還表示，此種模型經過修改之後，也有潛力可以針對其他常見疾病，開發出風險評估工具，以更精確地協助推遲或減少疾病的發生。

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資料來源：Fierce Biotech、ScienceDaily