國際生醫新聞

人工智慧的健康技術公司 nference 在《npj Digital Medicine》上發表了一項研究，確認了「特定的生理條件」與「COVID-19 感染的併發症」之間的關係，利用數據更明確地知道，哪些病人受感染後很可能會發展成重症。(延伸閱讀:《COVID-19》突破性感染(breakthrough infection)六大重點：多為Delta變種且通常為輕度至中度症狀 (閱讀))

這項研究分析了 1803 名梅奧診所 (Mayo Clinic) 的 COVID-19 住院患者的臨床紀錄，使用先進的 nf《COVID-19》突破性感染(breakthrough infection)六大重點：多為Delta變種且通常為輕度至中度症狀 (閱讀)erence 人工智慧軟體來分析 CDC 報告中 COVID-19 重症的 21 項風險因素與 COVID-19 感染的 20 個併發症 (包括呼吸系統、心血管系統、腎臟和血液系統的狀況) 在整個感染過程中的關聯。

研究人員發現「高血壓」是與 10 種不同併發症相關的最關鍵風險因素，包括胸腔積液、急性呼吸窘迫綜合症 (ARDS)、心律失常和貧血。

nference 聯合創始人兼首席科學官 Venky Soundararajan 博士說：「高血壓是造成 ARDS 的一個主因，這個發現意義非凡，這在以前並不為人所知。」這項研究驗證了 CDC 的初步發現，即這些合併症狀是重要的風險因素。另一個值得注意的結果是，雖然一個月後發生胸腔積液的風險降低了，但研究顯示，感染後 30 天後「風險依然存在」，特別是在有心肌病、慢性腎病和冠心病等原有疾病的患者中。這表明更有必要對患有以上所述疾病的患者，進行長期的胸腔積液監測。

該研究的共同作者、梅奧診所分子醫學系企業主席和 COVID-19 工作組企業主席 Andrew Badley 博士表示：「這項研究提供了重要的證據，證明醫生在監測和確定 COVID-19 患者的治療時，要考慮病患原有舊疾的條件。」

nference 的智慧軟體 nferX® 可以將大量的生物醫學知識轉化為可計算的數據，進而運用人工智慧在大量的數據中分析比較，為有關疾病生物學和治療結果等的複雜問題提供答案，期待成為「生物醫學界的 Google」。

* 補充：
「nference」成立於 2013 年，總部設在麻薩諸塞州劍橋，是一家生物醫學數據分析公司，於 2020 年宣佈完成了 6000 萬美元的 C 輪融資，本輪融資由 Matrix Capital Management 帶頭，Matrix Partners、Mayo Clinic Ventures 和 NTTVC 參與。

延伸閲讀:《COVID-19後遺症》不是急性期過了就沒事！半數康復者的長期症狀恐會糾纏超過一年
延伸閲讀:《COVID-19後遺症》難解後遺症! 感染後心、肺、腦受損以及持續疲勞和情緒問題

參考資料: nference、Nature